WARC Media最新報告描繪出一個「兩速市場」:部分消費品與美容品牌提高廣告支出相對營收的比率,科技平台則在營收大幅成長下讓比率下降。這不表示所有台灣品牌都應增加預算;它更提醒企業,廣告強度必須和需求壓力、通路角色及可驗證的商業目標一起判斷。

報告分析六家大型消費品企業在2019至2025年的支出模式,指出除百事外,其餘企業都提高廣告對營收比。消費品企業的集體廣告支出增加36%,營收增加29%;2023年至去年,廣告對營收比由11.6%升至12.5%。同一期間,科技企業的比率由13%降至7.4%,但合併營收大幅增加。這些數字描述的是美國大型企業樣本,不是台灣市場的直接預測。

廣告預算增加的背景,是消費者需求偏弱、價格敏感,以及品牌想守住市場份額;零售媒體也讓部分原本歸在促銷或貿易支出的費用轉成廣告項目。因此,表面上的「加碼」可能同時包含防守性投資與預算分類變化。企業若只看媒體花費,很容易把通路重分配誤判成品牌需求已被證明。

消費者在超市貨架前比較無品牌食品包裝與產品資訊。
依本文主題製作的 AI 情境示意圖。

千禧編輯分析認為,這份報告最值得台灣企業借鏡的不是12.5%這個比率,而是「收入成長型」與「需求防守型」廣告不能使用同一套判斷。科技平台擁有注意力,能以自身產品環境承接需求;消費品品牌多半仍要付費取得注意力,並透過零售媒體縮短從看見到選購的距離。兩者的成本結構不同,不能把科技公司的降比率解讀成所有品牌都應削減廣告。

同樣地,消費品企業提高比率也不等於廣告必然有效。假設一家台灣食品品牌面對銷量下滑,將預算移到零售媒體,若只是買到更多曝光,卻沒有改善商品頁資訊、庫存可得性或重複購買,這仍只是昂貴的防守。較穩健的做法,是先界定此次投資要守住哪個品類、哪個購買場景,再用增量測試區分需求被攔截、被轉移,或根本沒有發生。

這也是「兩速市場」對代理商與企業採購的提醒:媒體報告的曝光、點擊或平台內轉換,不必然等於新增營收。千禧編輯分析主張,企業應把廣告比率當作資源壓力指標,而不是成功證明;真正的決策依據應是可追蹤的需求恢復與通路效率。

千禧觀點:千禧編輯判斷:台灣企業不應因消費品大品牌提高廣告對營收比,就直接複製加碼;應把廣告比率視為需求壓力與通路投資的警報,先用可控測試證明新增支出改變了哪個客戶行為。 理由是報告同時呈現兩種不同經濟邏輯:科技平台可擁有注意力,消費品品牌則多半要購買注意力;而零售媒體又可能重新分類原本的促銷或貿易支出。因此,單看支出比率無法判斷效率。只有把廣告目的、商品可得性、增量行為與回購路徑連起來,企業才知道加碼是在守住需求,還是在掩蓋產品或通路問題。

內容製作人將無品牌消費品樣品分成兩組,測試不同廣告情境。
依本文主題製作的 AI 情境示意圖。

第一,建立「目的—通路—結果」對照表,分開品牌記憶、品類考慮、商品頁互動與購買等階段;不要把所有零售媒體費用都放進同一個成效指標。第二,在可控的品類、地區或期間安排小規模增量測試,保留一組合理的對照條件,觀察曝光增加後是否帶來超出自然波動的行動。這些是建議的管理方法,不是報告已證明的台灣成效。

第三,把廣告與商品可得性、價格訊息及回購路徑一起檢查。假設美容品牌發現零售媒體點擊上升、實際購買沒有變化,下一步不應立即加預算,而是檢查商品頁內容、庫存、促銷條件和受眾是否一致。若企業無法說明每一筆追加預算要改變哪一個客戶行為,就應先縮小測試,而非追逐市場上的加碼敘事。

對台灣企業來說,報告的實用價值在於提醒管理層接受不同產業的廣告經濟學。大型消費品品牌可能需要用投資守住份額,但中小企業更應確認每個通路觸點是否降低購買阻力。可持續的判斷不是「今年花多少」,而是「新增的一元,是否讓可辨識的需求更接近成交與回購」。

建議行動 1:把近期廣告預算按品牌記憶、品類考慮、商品頁互動與購買分層,為每層指定一個主要結果,不再用單一點擊或曝光代表全程成效。 每月檢查預算是否都有對應目的、指標與資料來源;若有無法歸類的支出,列為待驗證項目並追蹤其占比變化。

建議行動 2:選一個品類與有限期間做零售媒體增量測試,保留可比較的地區、門市或受眾條件,避免只依賴平台歸因報告。 比較測試條件與對照條件的商品頁行動、購買或回購差異,並在投放前預先寫下判定門檻與停止條件。

建議行動 3:把廣告檢查納入商品頁資訊、庫存、價格訊息與回購流程,若點擊上升而購買不動,先排查顧客阻力再決定是否追加預算。 每週記錄從廣告接觸到商品頁、加購、購買與回購各階段的流失率,並標註已完成的修正與後續變化。

行銷人員在無品牌零售測試區觀察消費者選擇兩組商品。
依本文主題製作的 AI 情境示意圖。

資料來源:Marketing Dive — Consumer goods giants step up ad intensity as other big spenders pull back: report(2026-10-15,台灣時間)。觀點分析:千禧戰略編輯部。圖片為依文章主題製作的 AI 情境示意圖。

延伸閱讀與相關服務:廣告投放代操、廣告策略與成效衡量攻略。